Modelos disponíveis
Escolha o modelo mais adequado para as tarefas do seu agente. A plataforma oferece acesso a modelos de diferentes provedores, incluindo opções otimizadas para raciocínio, velocidade, geração de código e uso geral.
Lista de modelos disponíveis Copiar link
Oferecemos acesso aos seguintes modelos de linguagem de grande porte:
|
Provider |
Modelo |
Raciocínio |
|
OpenAI |
GPT-4.1 |
❌ |
|
OpenAI |
GPT-5 |
✅ |
|
OpenAI |
GPT-5 mini |
✅ |
|
OpenAI |
GPT-5 nano |
✅ |
|
OpenAI |
GPT-5.1 |
✅ |
|
OpenAI |
GPT-5.2 |
✅ |
|
OpenAI |
GPT-5.3 Codex |
✅ |
|
OpenAI |
GPT-5.4 |
✅ |
|
OpenAI |
GPT-5.4 Mini |
✅ |
|
OpenAI |
GPT-5.4 Nano |
✅ |
|
OpenAI |
GPT 5.5 |
✅ |
|
DeepSeek |
DeepSeek V3.2 |
❌ |
|
DeepSeek |
DeepSeek V3.2 |
✅ |
|
DeepSeek |
DeepSeek V4 Flash |
❌ |
|
DeepSeek |
DeepSeek V4 Flash Thinking |
✅ |
|
DeepSeek |
DeepSeek V4 Pro |
❌ |
|
DeepSeek |
DeepSeek V4 Pro Thinking |
✅ |
|
xAI |
Grok 3 |
✅ |
|
xAI |
Grok 4 |
❌ |
|
xAI |
Grok 4 Fast |
❌ |
|
xAI |
Grok 4 Fast |
✅ |
|
xAI |
Grok 4.1 Fast |
❌ |
|
xAI |
Grok 4.1 Fast |
✅ |
|
xAI |
Grok Code Fast |
✅ |
|
Anthropic |
Claude Haiku 3.5 |
❌ |
|
Anthropic |
Claude Fable 5 |
✅ |
|
Anthropic |
Claude Haiku 4.5 |
✅ |
|
Anthropic |
Claude Opus 4.1 |
✅ |
|
Anthropic |
Claude Opus 4.5 |
✅ |
|
Anthropic |
Claude Opus 4.6 |
✅ |
|
Anthropic |
Claude Opus 4.7 |
✅ |
|
Anthropic |
Claude Sonnet 4.0 |
✅ |
|
Anthropic |
Claude Sonnet 4.5 |
✅ |
|
Anthropic |
Claude Sonnet 4.6 |
✅ |
|
Google AI |
Gemini 2.5 Flash |
❌ |
|
Google AI |
Gemini 2.5 Flash Lite |
❌ |
|
Google AI |
Gemini 3 Flash Preview |
✅ |
|
Google AI |
Gemini 3.1 Flash Lite |
✅ |
|
Google AI |
Gemini 2.5 Pro |
✅ |
|
Google AI |
Gemini 3 Pro Preview |
✅ |
|
Google AI |
Gemini 3.1 Pro Preview |
✅ |
|
Qwen |
Qwen 3.5 Flash |
❌ |
|
Qwen |
Qwen 3.5 Flash |
✅ |
|
Qwen |
Qwen 3.5 Plus |
❌ |
|
Qwen |
Qwen 3.5 Plus |
✅ |
|
Qwen |
Qwen 3.6 Plus |
❌ |
|
Qwen |
Qwen 3.6 Plus |
✅ |
|
Qwen |
Qwen 3 Max |
❌ |
Modelos com raciocínio Copiar link
Se um modelo exibe um ícone de cérebro, isso significa que ele oferece suporte ao modo de raciocínio.
Nesse modo, o modelo gera etapas intermediárias de raciocínio antes de produzir a resposta final. Ele faz perguntas de esclarecimento para si mesmo e responde internamente. Isso ajuda a gerar respostas mais precisas e bem estruturadas, especialmente para tarefas complexas.
Cada etapa de raciocínio exige texto adicional de entrada e saída, o que aumenta o consumo de tokens.
O modo de raciocínio não pode ser desativado.