Kubernetes Géré

Kubernetes est un système open-source qui automatise le déploiement, la mise à l’échelle et la gestion des applications utilisant des conteneurs. Il orchestre des clusters de machines virtuelles, garantissant une utilisation efficace des ressources.

Au cœur de Kubernetes, on trouve une architecture maître-travailleur. Le nœud maître contrôle et planifie les charges de travail, tandis que les nœuds travailleurs exécutent les applications conteneurisées. La communication se fait via un serveur API.

Un cluster Kubernetes comprend un nœud maître, qui inclut le serveur API, le planificateur et le gestionnaire de contrôleurs, ainsi que des nœuds travailleurs hébergeant le kubelet et le runtime des conteneurs. Ensemble, ils coordonnent l’orchestration des conteneurs.

Kubernetes planifie et orchestre les conteneurs en définissant des états souhaités dans les configurations. Il surveille ces états en continu et effectue des ajustements pour les maintenir.

Kubernetes améliore la vitesse de déploiement, garantit la scalabilité et offre une tolérance aux pannes. Il réduit également la complexité de la gestion des environnements conteneurisés.

La mise à l’échelle dans Kubernetes est automatique, grâce aux Horizontal Pod Autoscalers qui ajoutent ou suppriment des pods en fonction des métriques d’utilisation des ressources comme le CPU et la mémoire.

Docker est une plateforme de conteneurisation, tandis que Kubernetes est un système d'orchestration pour gérer plusieurs conteneurs. Ils travaillent souvent ensemble mais remplissent des fonctions différentes.

Kubernetes réplique les applications sur plusieurs nœuds et utilise des contrôleurs pour redémarrer les pods défaillants, assurant ainsi la continuité des charges de travail.

Les pods sont les plus petites unités déployables dans Kubernetes. Ils encapsulent un ou plusieurs conteneurs qui partagent des ressources comme le réseau et le stockage.

La configuration d’un cluster Kubernetes implique l’installation d’une distribution comme Minikube, le déploiement d’un nœud maître et l’ajout de nœuds travailleurs. Des outils comme kubeadm simplifient ce processus.

Les services Kubernetes fournissent une IP stable et un nom DNS pour accéder à un groupe de pods. Ils permettent une communication fluide entre les composants du cluster.

Kubernetes utilise des volumes persistants (PVs) pour abstraire les ressources de stockage. Les demandes de volumes persistants (PVCs) permettent aux pods de demander un stockage spécifique.

Les déploiements définissent l’état souhaité des pods et garantissent leur réplication ou mise à jour selon les besoins. Ils sont essentiels pour les mises à jour progressives et la scalabilité.

Kubernetes prend en charge les mises à jour progressives, permettant des changements sans interruption. Les retours arrière sont automatisés en cas de problème.

Les namespaces segmentent les ressources du cluster, permettant une meilleure organisation et isolation des charges de travail. Ils sont particulièrement utiles dans des environnements multi-équipes.

Les pipelines CI/CD utilisent Kubernetes pour le déploiement continu, en automatisant des tâches comme les tests et le déploiement des changements de code dans des environnements de production.

Notre service Kubernetes utilise des fonctionnalités telles que le contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC), les politiques réseau et les communications cryptées pour sécuriser le cluster.

Kubernetes en tant que service définit des demandes et des limites de ressources au niveau des pods, assurant une répartition équitable des ressources et évitant la surconsommation.

Les ConfigMaps gèrent les données de configuration, tandis que les Secrets stockent des informations sensibles comme les mots de passe. Les deux sont essentiels pour la gestion dynamique des applications.

Kubernetes abstrait l’infrastructure sous-jacente, permettant aux charges de travail de fonctionner sans problème sur plusieurs environnements cloud ou sur site.